Curso:
Semestre 2023-2
PROGRAMA DEL CURSO: Download (pdf, 76Kb).
Presentacion del Curso: Download (pdf, 1645Kb).
a) ¿Qué es el procesamiento digital de imágenes?
b) Orígenes del procesamiento digital de imágenes (PDI).
c) Ejemplos de áreas de aplicación. Download (pdf, 1332Kb).
d) Pasos fundamenales del PDI.
e) Componentes de un sistema PDI. Download (pdf, 1262Kb).
Análisis de imágenes multiespectrales adquiridas con vehículos aéreos no tripulados Download (pdf, 1003Kb).
Optimal Image Watermark Technique Using Singular Value Decomposition with PCA Download (pdf, 256Kb).
A New Defect Detection Method for Improving Text Detection and Recognition Performances in Natural Scene Images Download (pdf, 756Kb).
Molecular Imaging of Experimental AbdominalAortic Aneurysms Download (pdf, 6924Kb).
a) Elementos de percepción visual.
b) La luz y el espectro electromagnético. Download (pdf, 434Kb).
c) Sensado y adquisición de imágenes.
d) Muestreo y cuantización de imágenes. Download (pdf, 2154Kb).
e) Algunas relaciones básicas entre pixeles.
f) Operaciones lineales y no lineales. Download (pdf, 1042Kb).
Latices y mallas: Download (pdf, 389Kb).
Topologia discreta: Download (pdf, 148Kb).
Representaciones geometricas: Download (pdf, 437Kb).
Funciones de distancia: Download (pdf, 1161Kb).
a) Repaso de Matrices y Vectores. Download (pdf, 539Kb).
b) Repaso de Probabilidad y Variables Aleatorias. Download (pdf, 1050Kb).
a) Antecedentes.
b) Algunas transformaciones básicas de niveles de gris. Download (pdf, 2122Kb).
c) Procesamiento del Histograma. Download (pdf, 1496Kb).
d) Realce de la imagen utilizando operaciones aritméticas/lógicas.
e) Filtros espaciales básicos. Download (pdf, 1797Kb).
f) Filtros espaciales de suavizamiento.
g) Filtros espaciales de realce. Download (pdf, 3236Kb).
a) Antecedentes.
b) Introducción a la transformada de Fourier y al dominio de la frecuencia. Download (pdf, 781Kb).
c) Filtros de suavizamiento en el dominio de la frecuencia. Download (pdf, 657Kb).
d) Filtros de realce en el dominio de la frecuencia. Download (pdf, 1590Kb).
e) Notas para la implementación.
Parte 1: Download (pdf, 1329Kb).
Parte 2: Download (pdf, 1198K).
a) Modelo del proceso degradación/restauración de una imagen.
b) Modelos de ruido. Download (pdf, 912Kb).
c) Restauración en presencia de ruido (filtros espaciales). Download (pdf, 2380Kb).
d) Filtros inversos.
e) Filtro Wiener. Download (pdf, 2120Kb).
Capítulo 6. REPRESENTACION DEL COLOR:
a) Antecedentes.
b) Fundamentos del color. Download (pdf, 1274Kb).
c) Modelos de color. Download (pdf, 1727Kb).
d) Pseudocolor. Download (pdf, 1810Kb).
a) Fundamentos.
b) Modelos de compresion de imagen.
c) Compreson libre de error.
Cualquier aclaración y/o comentario y/o error, haganlo saber.
IIMAS cuarto piso, cubículo 408.