Curso:

Procesamiento Digital de Imágenes

Maestría en Ciencias e Ingeniería de la Computación , UNAM.

Semestre 2023-2


Impartido por: Elena Martínez.

PROGRAMA DEL CURSO: Download (pdf, 76Kb).

Presentacion del Curso: Download (pdf, 1645Kb).

Notas del Curso:


Capítulo 1. INTRODUCCION:

a) ¿Qué es el procesamiento digital de imágenes?

b) Orígenes del procesamiento digital de imágenes (PDI).

c) Ejemplos de áreas de aplicación. Download (pdf, 1332Kb).

d) Pasos fundamenales del PDI.

e) Componentes de un sistema PDI. Download (pdf, 1262Kb).

Lecturas complementarias:

Análisis de imágenes multiespectrales adquiridas con vehículos aéreos no tripulados Download (pdf, 1003Kb).

Optimal Image Watermark Technique Using Singular Value Decomposition with PCA Download (pdf, 256Kb).

A New Defect Detection Method for Improving Text Detection and Recognition Performances in Natural Scene Images Download (pdf, 756Kb).

Molecular Imaging of Experimental AbdominalAortic Aneurysms Download (pdf, 6924Kb).


Capítulo 2. FUNDAMENTOS DE LA IMAGEN DIGIAL:

a) Elementos de percepción visual.

b) La luz y el espectro electromagnético. Download (pdf, 434Kb).

c) Sensado y adquisición de imágenes.

d) Muestreo y cuantización de imágenes. Download (pdf, 2154Kb).

e) Algunas relaciones básicas entre pixeles.

f) Operaciones lineales y no lineales. Download (pdf, 1042Kb).

Lecturas complementarias:

  • Algunas notas del curso de Vision por Computadora

    Latices y mallas: Download (pdf, 389Kb).

    Topologia discreta: Download (pdf, 148Kb).

    Representaciones geometricas: Download (pdf, 437Kb).

    Funciones de distancia: Download (pdf, 1161Kb).


  • MATERIAL DE REPASO:

    a) Repaso de Matrices y Vectores. Download (pdf, 539Kb).

    b) Repaso de Probabilidad y Variables Aleatorias. Download (pdf, 1050Kb).

    Lectura Complementaria:

  • Material de repaso del Gonzalez et. al. Download (pdf, 471Kb).

  • Capítulo 3. REALCE DE LA IMAGEN EN EL DOMINIO ESPACIAL:

    a) Antecedentes.

    b) Algunas transformaciones básicas de niveles de gris. Download (pdf, 2122Kb).

    c) Procesamiento del Histograma. Download (pdf, 1496Kb).

    d) Realce de la imagen utilizando operaciones aritméticas/lógicas.

    e) Filtros espaciales básicos. Download (pdf, 1797Kb).

    f) Filtros espaciales de suavizamiento.

    g) Filtros espaciales de realce. Download (pdf, 3236Kb).

    Lectura Complementaria:

  • Material referente a Convolucion vs Correlacion en el contexto de imagenes: Download (pdf, 561Kb).

  • Capítulo 4. REALCE DE LA IMAGEN EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA:

    a) Antecedentes.

    b) Introducción a la transformada de Fourier y al dominio de la frecuencia. Download (pdf, 781Kb).

    c) Filtros de suavizamiento en el dominio de la frecuencia. Download (pdf, 657Kb).

    d) Filtros de realce en el dominio de la frecuencia. Download (pdf, 1590Kb).

    e) Notas para la implementación.

    Parte 1: Download (pdf, 1329Kb).

    Parte 2: Download (pdf, 1198K).

    Lectura Complementaria:

  • Notas del curso de visión computacional: Download (pdf, 1506Kb).
  • Capítulo 12 del libro: The Scientist and Enigeer's Guide to Digital Signal Processing , por Steven W. Smith Download (pdf, 188Kb).
  • El código en C lo pueden revisar aqui:
  • Iterative procedures for signal reconstruction from Fourier transform phase. Alan V. Oppenheim, et al. Download (pdf, 1,102Kb).
  • Image reconstruction from amplitude-only and phase-only data in the fractional Fourier domain. T. Alieva, et al. Download (pdf, 483Kb).

  • Capítulo 5. RESTAURACION DE LA IMAGEN:

    a) Modelo del proceso degradación/restauración de una imagen.

    b) Modelos de ruido. Download (pdf, 912Kb).

    c) Restauración en presencia de ruido (filtros espaciales). Download (pdf, 2380Kb).

    d) Filtros inversos.

    e) Filtro Wiener. Download (pdf, 2120Kb).

    Lectura Complementaria:

  • Notas del curso de Visión por Computadora: Diferencias entre Convolución y Correlación Download (pdf, 561Kb).

  • Capítulo 6. REPRESENTACION DEL COLOR:

    a) Antecedentes.

    b) Fundamentos del color. Download (pdf, 1274Kb).

    c) Modelos de color. Download (pdf, 1727Kb).

    d) Pseudocolor. Download (pdf, 1810Kb).

    Lectura Complementaria:

  • Notas de conversión RGB a HSI y al revés de Gonzalez et. al.: Conversión RBG-HSI Download.

  • Capitulo 7. COMPRESION DE IMAGENES:

    a) Fundamentos.

    b) Modelos de compresion de imagen.

    c) Compreson libre de error.


    PRACTICAS DE LABORATORIO:


    La lista de calificaciones hasta la fecha pueden revisarla en: aqui: Download



    <-->UNDER CONSTRUCTION:

    Cualquier aclaración y/o comentario y/o error, haganlo saber.

    IIMAS cuarto piso, cubículo 408.



    elena.martinez@iimas.unam.mx
    Last modified: January 20 10:40:08 CST 2023